Se ofrece TFM a estudiantes de MUIRST o 2º curso de MUIT, sobre la definición e implementación de un “pipeline” de entrenamiento de modelos de ML para inferencia en el borde. Recomendable conocimientos y experiencia en ML, Python, servicios en la nube y MLOps.
El grueso del trabajo se realizará en el primer cuatrimestre, con posibilidad de defensa en la convocatoria de febrero de 2026 (si se cumplen las condiciones académicas para ello).
Posibilidad de becas. Interesados, por favor envíen su CV y listado de notas a juancarlos.duenas@upm.es antes del 10 de octubre de 2025.