Mejora de un agente conversacional para el acceso a noticias periodísticas.
Las tareas a realizar son las siguientes:
– Mejoras en el módulo de gestión de diálogo para un agente conversacional
– Mejora en la aplicación de demostración de la tecnología
– Uso y entrenamiento de redes neuronales artificiales y modelos de lenguaje grandes
– Análisis, adaptación y etiquetado de bases de datos para el entrenamiento de modelos
– Escritura de artículos científicos
Habilidades que buscamos:
– Conocimientos demostrables en redes neuronales, PyTorch/Tensorflow, algoritmos de aprendizaje automático, Python, haber realizado cursos demostrables sobre Deep Learning o machine learning.
– Grado en Telecomunicaciones o equivalente. Que esté realizando estudios de máster en temáticas de aprendizaje automático
– Dominio de inglés (escrito y leido), iniciativa e interés genuino por el tema propuesto.
– Se valorará experiencia en haber escrito y publicado artículos de revista o congreso
El contrato está financiado por el proyecto nacional Beword.
El proyecto puede resultar en un TFM/TFG.
Interesados enviar CV y listado de notas a ricardo.cordoba@upm.es.