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Oferta TFG

Trabajo Fin de Grado GIB/GITST

Curso académico: 2018/19

Título: Análisis de la influencia de la actividad física en la señal de EDA.

Tipo: Académico

Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.

Profesores: Carmen Sánchez Ávila y Ángela Castillo López.

E-mail de contacto: angela.castillo@upm.es, carmen.sanchez.avila@upm.es

Contextualización del problema:

La actividad electrodermal (EDA) se refiere al conjunto de cambios que pueden sufrir todas las características eléctricas de la piel, aunque se suele medir mediante la conductividad eléctrica, es decir aplicando una diferencia de potencial eléctrico entre dos puntos de la piel y midiendo el flujo de corriente resultante.

Estos cambios en las características eléctricas de la piel están directamente relacionados con la actividad de las glándulas sudoríparas ecrinas, que se encuentran por toda la piel y especialmente en las palmas de las manos, yemas de los dedos y las plantas de los pies. Actividad que a su vez es regulada por el sistema nervioso simpático, que se encarga de las respuestas corporales de activación. La señal de EDA no está influenciada por el sistema nervioso parasimpático, de ahí su importancia como indicador de la activación del sistema nervioso simpático, relacionada con estados emocionales y cognitivos. Aunque el comportamiento de dicha señal es aún objeto de investigación, se revela como fundamental en la predicción de enfermedades neuronales y trastornos neuropsicológicos.

Objetivos y fases del TFG:

En este contexto, nuestro objetivo es el de ahondar en el estudio y análisis de la señal de EDA. En particular, nos gustaría evaluar cómo el ejercicio físico afecta a su comportamiento y evolución.

Las tareas a realizar en este TFG serían:

1) Recogida de datos. Para ello disponemos de una pulsera Empática, mediante la que se mide la señal de EDA.
2) Análisis estadístico básico de los datos disponibles.
3) Propuesta de un modelo. Validación.

Disciplinas relacionadas: Análisis de datos, inferencia estadística y procesado de señal.

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